Jurusan Data Science: Pengertian, Mata Kuliah, Prospek Kerja & Syarat Masuk

Data Science, atau dalam bahasa Indonesia disebut Ilmu Data, adalah bidang multidisiplin yang berkaitan dengan ekstraksi pengetahuan dari data dan pemahaman tentang fenomena di balik data tersebut. Jurusan Data Science melibatkan penggunaan berbagai teknik, metode, dan algoritma untuk mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan berharga dari data yang sangat besar dan kompleks.

Dalam era digital yang penuh dengan data, Maka dari itu peran Data scientist berperan krusial dalam mengambil keputusan yang cerdas dan strategis. Lulusan jurusan data science dibutuhkan di berbagai sektor, seperti bisnis, kesehatan, keuangan, teknologi, dan banyak lainnya, data merupakan aset berharga yang harus dimanfaatkan dengan bijaksana.

Dengan bantuan algoritma machine learning, analisis statistik, dan teknik data mining, Data Science membantu mengurai data yang besar dan tidak terstruktur menjadi wawasan yang bermanfaat. Hasil analisis data ini dapat membantu organisasi membuat keputusan yang didasarkan pada bukti dan informasi yang akurat.

Apa Itu Jurusan Data Science

Jurusan data science adalah ilmu yang mempelajari data dalam hal cara mengolah, menginterpretasi, analisis menggunakan formula statistika serta pemrograman komputer. Mau kuliah di luar negeri tapi masih bingung ambil jurusan kuliah apa? Mungkin sains data ini bisa menjadi pilihan terbaik buatmu.

Sebagai mahasiswa jurusan data science, kamu bakal belajar cara mengumpulkan & mengelola data, serta menggunakannya untuk mengambil keputusan yang tepat.  Buat tau lebih banyak soal mata kuliah, prospek kerja, syarat masuk hingga kampus jurusan data science, baca terus artikel ini!

Syarat Masuk Jurusan Data Science

Seperti yang udah dijelaskan secara singkat di atas, jurusan data science merupakan bidang studi interdisipliner yang menggabungkan ilmu pemrograman komputer, statistik, matematika, bisnis, dan ilmu sosial. Selama masa studimu nanti, kamu bisa bekerja dalam kelompok atau secara mandiri untuk menganalisis data serta memecahkan masalah yang kompleks.

Syarat masuk jurusan data science tentunya berbeda-beda tergantung dari universitas tujuanmu. Namun, tetap ada beberapa syarat umum yang bisa kamu terapkan sejak dini.

Beberapa di antaranya adalah untuk membangun pondasi atau dasar yang kuat di bidang statistika dan matematika. Selain itu, kamu bisa coba untuk kenali database juga mempelajari metode analisis data.

Selain itu syarat masuk jurusan sains data lainnya adalah mampu mempelajari cara menggunakan tools sains data, so you better get familiar with it ASAP!

Keuntungan Kuliah Jurusan Data Science

Setelah tau sedikit mengenai syarat masuk jurusan data science, nggak ada salahnya kamu lebih familiar sama bidang kuliah ini dengan mengetahui apa aja keuntungan yang bisa kamu dapatkan dengan mempelajarinya.

Pasti ada alasan kenapa jurusan untuk anak IPA ini jadi primadona di era digital. Karena jurusan ini berhasil naik ke garis depan industri perangkat lunak karena perusahaan mulai memahami pentingnya informasi.

Perusahaan memanfaatkan scientist data untuk menghasilkan wawasan yang dapat membantu mereka mengatasi persaingan serta melipatgandakan keuntungan.

Untuk itu, bidang sains data membuat banyak sekali peluang. Biro Statistik Tenaga Kerja AS bahkan memproyeksikan bahwa bidang ini akan tumbuh hampir 30% hingga tahun 2026. Itulah sebagian mengapa US News mencantumkan “Data Scientist” sebagai salah satu dari tiga pekerjaan teknologi teratas.

Selain itu, ada beberapa keuntungan lainnya yang bisa kamu dapatkan dengan belajar jurusan sains data yang dibutuhkan di masa depan ini, seperti:

• Prospek karir:
  Menurut Biro Statistik Tenaga Kerja AS, peluang kerja dalam ilmu data akan tumbuh sebesar 31,4% hingga tahun 2030.
• Value profesional:
  Keahlian sains data yang kamu pelajari kemungkinan besar akan sangat dicari oleh pemilik bisnis & eksekutif untuk memanfaatkan data besar dalam organisasi mereka.
• Portabilitas dan fleksibilitas:
  Sifat peran data scientist memungkinkan untuk bekerja dari jarak jauh, yang dapat berarti kebebasan yang lebih besar untuk bekerja di tempat yang kamu inginkan.

BACA JUGA: Jurusan Astronomi: Syarat Masuk, Mata Kuliah & Prospek Kerja

Mata Kuliah Jurusan Data Science

Sebelum memilih suatu jurusan, pastinya kamu butuh mengetahui apa aja mata kuliah atau pelajaran umum yang akan kamu hadapi. Sama halnya dengan mata kuliah jurusan data science yang sama pentingnya buat kamu ketahui.

Sebagai mahasiswa jurusan ini, mata kuliah jurusan sains data yang akan kamu dapatkan meliputi banyak disiplin ilmu seperti ilmu komputer, matematika, dan big data. Nggak cuma itu, kamu juga bakal mendapat manfaat dari mempelajari desain grafis, berbicara di depan umum, dan storytelling.

Melalui mata kuliah jurusan ini, kamu akan membangun pengetahuan dan keterampilan yang dibutuhkan untuk mengumpulkan, mengorganisir, dan memvisualisasikan data. Kamu juga bakal mempelajari algoritma dan mengidentifikasi tren. Dikutip dari  Berikut mata kuliah jurusan data science:

​​​​​​​Masih bingung? Ini beberapa klasifikasi mata kuliah jurusan data science yang bakal umum kamu temukan!

Kursus Umum Mata Kuliah Jurusan Data Science

• Mata kuliah kursus data

Mata kuliah ini merupakan dasar dari sains data, penambangan data, & analisis algoritma.

• Mata kuliah matematika

Kalkulus 1 & 2, aljabar linier, matematika diskrit, probabilitas, statistik.

• Mata kuliah ilmu komputer

Struktur data, sistem operasi, bahasa pemrograman, dan artificial intelligence.

Skill Penting Mahasiswa Jurusan Data Science

Abis udah tau mata kuliah jurusan data science, kamu juga perlu tau nih apa aja keterampilan atau skill yang bakal kamu dapatkan dan akan berguna untuk memulai karirmu nanti.

Beberapa skill yang bakal kamu dapatkan saat kuliah jurusan sains data termasuk:

• Keterampilan teknis:
  • Kecerdasan buatan
  • Bank data
  • Visualisasi data
  • Manipulasi data
  • Penambangan data
  • DevOps
• Keterampilan di tempat kerja:
  • Berpikir kritis
  • Menginterpretasikan data
  • Penelitian
  • Komunikasi
  • Kolaborasi
  • Presentasi
  • Manajemen proyek
• Keterampilan matematika:
  • Algoritma
  • Model pembelajaran mesin
  • Statistik
• Keahlian pemrograman:
  • C++
  • Python
  • Java
  • Perl
  • SQL
  • SaaS 

Sertifikasi Untuk Jurusan Data Science

Mengapa sertifikasi dan training menjadi krusial dalam bidang Data Science? Pertama-tama, sertifikasi adalah bukti konkret tentang pengetahuan dan keterampilan yang dimiliki oleh seorang individu dalam bidang tertentu. Sertifikasi menunjukkan kepada perekrut dan pemberi pekerjaan bahwa kamu memiliki kualifikasi yang relevan dan dapat diandalkan untuk menangani tugas-tugas analisis data dengan baik.

Training juga sangat penting karena jurusan Data Science terus berkembang pesat. Teknologi dan alat analisis data terbaru terus muncul, dan tanpa training yang tepat, kamu mungkin tertinggal dari perkembangan terkini. Training membantu kamu tetap terhubung dengan tren terbaru dan mengasah keterampilan kamu untuk menghadapi tantangan analisis data yang kompleks.

IBM Data Science Professional Certificate

Sertifikasi ini ditawarkan oleh IBM dan dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang analisis data menggunakan alat-alat IBM. Program ini mencakup pengantar tentang Data Science, Python, Jupyter, SQL, dan banyak lagi. Sertifikasi ini dapat membantu kamu menguasai keterampilan analisis data dengan fokus pada alat yang digunakan oleh salah satu pemimpin industri teknologi.

Microsoft Azure Data Scientist Associate

Sertifikasi ini diberikan oleh Microsoft Azure dan menekankan kemampuan dalam mengelola dan menganalisis data menggunakan platform Azure. Program ini membahas teknik pengumpulan data, eksplorasi data, dan penggunaan alat machine learning di Azure. Dengan sertifikasi ini, kamu dapat menunjukkan kemampuan kamu sebagai data scientist dalam menggunakan layanan cloud terkemuka untuk analisis data.

Cloudera Certified Data Scientist

Cloudera adalah perusahaan terkemuka dalam lingkup Big Data dan analisis data. Sertifikasi ini menekankan penggunaan Apache Hadoop dan Apache Spark untuk mengelola dan menganalisis data besar. Jika kamu tertarik pada analisis data tingkat lanjut dengan fokus pada Big Data, sertifikasi ini akan memberikan wawasan yang berharga.

SAS Certified Big Data Professional

SAS adalah salah satu perangkat lunak analisis data terkemuka di dunia. Sertifikasi ini menekankan penggunaan perangkat lunak SAS untuk analisis data dan Big Data. Program ini cocok untuk mereka yang tertarik pada analisis data yang komprehensif dengan menggunakan perangkat lunak SAS.

AWS Certified Data Analytics – Specialty

Sertifikasi ini diberikan oleh Amazon Web Services (AWS) dan menekankan kemampuan dalam mengelola dan menganalisis data menggunakan layanan AWS. Program ini mencakup topik seperti data engineering, data visualization, dan analisis data menggunakan layanan AWS.

BACA JUGA: 10 Rekomendasi Jurusan Kuliah dengan Peluang Kerja Menjanjikan

5 Prospek Kerja Jurusan Data Science

Temukan peluang untuk berbagai bidang karir di bidang teknik, statistik, dan bisnis dengan gelar di bidang ilmu data. Sebuah perusahaan umumnya mau memanfaatkan informasi untuk mengurangi biaya operasional, meningkatkan pengambilan keputusan, meningkatkan keterampilan karyawan, mengembangkan produk dan layanan baru, dan banyak lagi. 

Sebagai calon data scientist, kamu akan menjadi bagian dari proses tersebut dengan mengumpulkan, menafsirkan, dan menyajikan big data kepada pemangku kepentingan dan pembuat keputusan dengan cara yang jelas dan ringkas.

Berikut daftar 5 prospek kerja jurusan data science yang populer di industri:

1. Ilmuwan data

Sebagai ilmuwan data, kamu akan mengumpulkan, mengorganisir, dan mengatur informasi dalam jumlah besar untuk kepentingan bisnis dan organisasi. Kamu bisa bekerja untuk perusahaan global, bisnis kecil, dan jenis perusahaan lainnya.

2. Machine learning engineer

Prospek kerja jurusan data science yang satu ini bekerja di belakang layar membangun sistem pembelajaran mesin. Jika memilih jalur karir ini, kamu akan membuat data funnels, mengimplementasikan solusi perangkat lunak, dan menjalankan pengujian untuk memantau sistem dan aplikasi terkomputerisasi.

3. Data architect

Data architect memiliki banyak tanggung jawab, termasuk membuat database, merancang aplikasi untuk berbagai platform, dan memastikan solusi informasi memenuhi harapan kinerja.

4. Data engineer

Moving on ke prospek kerja jurusan sains data yang selanjutnya, data engineer umumnya memiliki banyak peran dalam suatu organisasi. Kamu akan melakukan pemrosesan data batch dan real-time sebelum berbagi temuanmu dengan anggota lain dari tim manajemen, pemasaran, dan teknik. Secara umum, tugasmu dapat mencakup membangun dan memelihara saluran data agar informasi tersedia bagi pekerja lain yang membutuhkannya.

5. Ahli statistik

Jika keterampilan analitis menentukan sifat dan kepribadianmu, kamu bisa ambil prospek kerja jurusan data science sebagai ahli statistik. Kamu bakal mendeteksi tren dan hubungan dalam kumpulan data dengan mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan informasi untuk membantu organisasi membuat keputusan yang tepat di berbagai departemen.

Selain menerapkan keterampilan matematika yang kuat setiap hari, kamu juga akan merancang proses untuk mengumpulkan data dan berbagi detail dengan pemangku kepentingan perusahaan.

Rekomendasi Kampus Jurusan Data Science 

Setelah baca all about sains data pasti makin tertarik buat studi jurusan ini kan? Nah buat kamu yang ngincer belajar jurusan ini di luar negeri ini ada beberapa kampus untuk kuliah jurusan data science yang bisa kamu jadikan referensi!

• Duke University, USA: Universitas yang satu ini memegang peringkat program sains data terbaik ke-39 di dunia dan ke-30 di Amerika Serikat.
• University College London, UK: UCL nggak mungkin salah pilih! UCL dikenal sebagai kampus jurusan data science peringkat ke-11 di dunia dan ke-2 di UK lho!
• University of New South Wales, Australia: UNSW merupakan kampus jurusan sains data peringkat ke-2 di Australia dan ke-41 di dunia.
• Arizona State University, USA: Buat yang mau kuliah jurusan data science di Amerika Serikat, Arizona State University pilihan tepat buatmu. Kampus ini memegang peringkat ke-20 di dunia dan ke-16 di AS.
• University of Waterloo, Canada: Memegang posisi ke-4 di Canada dan ke-66 di dunia, nggak mungkin salah kalo milih studi sains data di University of Waterloo.

Itu dia beberapa info penting soal perkuliahan jurusan data science yang dapat kamu jadikan pertimbangan sebelum memilih jurusan ini. Jangan lupa perbanyak riset ya, guys!

Untuk informasi mengenai studi di luar negeri dan juga berbagai jurusan, kamu bisa temukan informasi aktualnya di sini. SUN Education bekerja sama dengan berbagai institusi top dunia di luar negeri seperti Amerika, Kanada, Australia, Selandia Baru, Inggris, Eropa, Jerman, dan juga Asia. Jika membutuhkan informasi terkini, follow media sosial SUN Education di Instagram, TikTok dan YouTube. Kamu juga bisa melakukan konsultasi GRATIS melalui Hotline di 0821 33 34 35 36 atau datang langsung ke kantor SUN Education yang terdekat di kotamu.

Download SUN Education Mobile App atau baca SUN E-Guidebook untuk akses informasi lebih mudah dan GRATIS!

Sumber foto: Unsplash